科普|大数据信用查询和征信有什么区别?

　　在谈到大数据信用的时候，很多人都会将大数据信用和征信混为一谈，其实大数据和征信是两个不同环境下的产物，由于至今依旧有人对他们产生误解，小编就用本文详细介绍一下他们的区别，希望能对大家认识和区分他们有帮助。

　　大数据信用与征信的区别：

　　一、数据源不同

　　征信是由中国人民银行征信中心对个人信用信息进行采集和加工而编制的个人信用报告就是个人征信，我们在办理信贷业务中常说的个人征信是指个人信用报告，个人征信报告记录了个人的信用信息，主要包括个人基本信息，信贷信息、公共信息等，个人征信报告主要用于银行的各项消费信贷业务，银行会根据用户的个人征信报告来判断其是否具有良好的个人信用，是否具备偿还贷款的能力。

　　大数据信用则是基于大数据技术，由持牌的民间大数据系统，如百行大数据、道朴征信等机构依法收集整理及处理的，包括个人的社交媒体活动、在线购物记录、申贷记录、手机通信数据等，通过对这些数据的分析和建模，得出一个综合的信用评分。大数据信用更加注重个人或企业的行为和特征数据，通过对这些数据的分析，可以更全面地评估一个人或企业的信用状况。

　　二、查询方式不同

　　征信查询的方法主要有两种，一种是人行网点或者授权的银行等机构自主查询，另一种是征信中心官网统一查询;大数据信用查询的方式则比较多样化，没有线下查询网点，线上没有统一的查询网址，但做的比较好的像天下信用和小易信服大数据(www.wddsjcx.com)、来查贝(APP)等几个平台，他们有专门的网址或者APP，查询也方便。

　　三、收费方式不同

　　征信报告线下网点查询一年有两次免费查询的次数，超出就按10元一次收费，征信网查不收费，因为是公共服务类型的;大数据信用查询一般的价格在30-50左右单次的查询费用，服务不同价格不同。

　　四、作用不同

　　征信报告能直观体现查询人在银行等上征信的借款或者用卡的履约行为情况，是金融机构风控最直接的衡量标准的工具。大数据择是以风险检测为主，体现的方向也是非银环境下的风险等级评估为主。征信和大数据对金融机构而言，是相互交叉，相互作用的关系，这也是很多机构都会将大数据信用作为风控依据的原因。

　　上述就是关于大数据信用查询和征信有什么区别的全部介绍，如果你正对征信和大数据搞不明白，希望本文的介绍对你有一定的作用。
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